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对话王小川:医疗行业有四大痛点,AI+医疗增量在“院外”
势不可遏网2026-01-14 18:57:36【探索】6人已围观
简介新浪科技讯 1月13日晚间消息,今日举办的Baichuan-M3模型发布媒体沟通会上,百川智能发布并开源了新一代医疗大模型Baichuan-M3,宣布其在全球最权威医疗AI评测HealthBench中
新浪科技讯 1月13日晚间消息,院外今日举办的对话大痛点Baichuan-M3模型发布媒体沟通会上,百川智能发布并开源了新一代医疗大模型Baichuan-M3,川医宣布其在全球最权威医疗AI评测HealthBench中以65.1分的疗行疗增量综合成绩位列全球第一;在专门考验复杂决策能力的HealthBench Hard上,也以44.4分的业有I医成绩夺冠。在医疗领域实现了对GPT-5.2的院外全面超越。

据悉,对话大痛点M3还首次具备了原生的川医“端到端”严肃问诊能力。它能像医生一样主动追问、疗行疗增量逐层逼近,业有I医把关键病史和风险信号问出来,院外进而在完整的对话大痛点信息上进行深度医学推理。评测显示,川医其问诊能力显著高于真人医生的疗行疗增量平均水平。此外,业有I医在OpenAI引以为傲的低幻觉领域,M3也实现了对GPT-5.2的超越,幻觉率3.5全球最低。
目前,百川智能旗下“百小应”已同步接入M3,面向医生与患者开放相关能力。百川智能创始人兼CEO王小川在与新浪科技等媒体沟通中透露,区别于蚂蚁阿福等AI应用,百川智能在AI医疗领域的探索更偏向于“严肃医疗”场景。基于此,百川智能提出了“严肃问诊范式”与“SCAN原则”,通过Safety Stratification(安全分层)、Clarity Matters(信息澄清)、Association & Inquiry(关联追问)与Normative Protocol(规范化输出),将临床问诊中高度依赖经验的思维过程,第一次系统性地“白盒化”。
王小川指出,当前国内医疗行业存在四大痛点。分别是:
第一,好医生不够。上一代好大夫、春雨医生,其实是通过互联网“链接”的方法来解决,但这其实只对滴滴、美团这一类供给充分的领域有效,但医疗行业供给不足,因此互联网时代解决不了医疗的痛点。而现在AI的爆发,就有机会能够创造出高质量的医生或顶尖水平的医生,23年的时候大家还不太信这个东西,到现在开始有感觉了。
第二,医患关系不平等。医疗是少有的患者是受益方,但决策方却是医生的领域,在这背后其实有一个很大的市场空白。“如何既不动了医生的蛋糕,不让医生因AI而感到焦虑,同时又解决了医患权利让步问题,这必然会成为一个趋势。”王小川比喻道:“在印刷术没有出来前,圣经只是掌握在教会的手里,教会来解释上帝是什么,但印刷术发明之后,每个人都能够去拿到圣经,能够理解自己所信的‘上帝’,但一样也会去教会参加活动,但自己对自己的信仰就能做主了,我们认为医患关系在这个时代会得到一个变化。”
第三,欧美等国家是有家庭医生的,大多数人都有自己的全科大夫,有小病小问题找他,有了大病之后再转到专科,他的医疗行为很多时候发生在基层。但在国内,大家都愿意去大医院、三甲医院找最好的医生,今天有了AI之后,居家也会成为你自己进行医疗活动的一个阵地,可以通过跟AI进行对话或者诊断,能够加强基层诊疗能力。
第四,其实现在的医学还不够发达,因为,一旦医学分科室之后,每个医生知道的都是比较局部的信息,而且还有很多的问题医学上目前也还没有答案。但今天随着AI for Science(AI4S)的发展,医学在这一轮发展中会有巨大的突破,以后在AI制药、生命健康理解、临床数字孪生等,都能给人更好的建模。
王小川指出,从场景上来看,未来AI医疗巨大的增量或者服务对象将在医院之外,而不是在医院内,以后医院内更多是做手术、做执行的地方,而AI医疗本质还是要为患者服务,直接服务于患者将是效率最高的方式。
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